Introducción a los microservicios

Bloques de creación

Plataforma abierta y completa para microservicios

Para realizar la modernización de aplicaciones, se deben integrar varias tecnologías para crear la adecuada base de microservicios multinubes. Oracle LiveLabs le proporciona acceso a las herramientas y tecnologías de Oracle para ejecutar una amplia variedad de prácticas y talleres. Estos talleres muestran cómo utilizar tecnologías abiertas junto con Oracle para crear arquitecturas más sencillas que proporcionen flexibilidad en el despliegue. Crea microservicios en Oracle LiveLabs con componentes híbridos y en la nube disponibles en OCI, Autonomous Database, Helidon, Micronaut, Weblogic, Java, Docker, Kubernetes e Istio Service Mesh, en una pila de plataforma de microservicios molesta. Hay varios laboratorios para ayudarte a modernizar las aplicaciones empresariales monolíticas para comenzar tu recorrido por los microservicios, o bien simplificarlo si ya estás siguiendo este camino.

Términos de microservicios

Sin servidor: no es necesario ningún estado persistente en un almacén de datos, las tareas se ejecutan sobre la marcha, se disparan y se olvidan de estilo. Por ejemplo, funciones lambda y gateways de API.

Controlado por API: los microservicios se comunican entre sí mediante las API de REST, por ejemplo, un gateway de API. Cada microservicio tiene una definición de API.

Microservicios asíncronos: el acoplamiento se logra mediante mensajes asíncronos a través de colas o software Apache Kafka o Oracle Advanced Queuing.

Acciones de flujo de trabajo: los flujos de negocio (con humanos en el bucle) también representan transacciones de larga ejecución, por ejemplo, con marcos BPMN, como el flujo Camunda, Zeebe o temporal.io.

Flujo de trabajo automatizada: tareas que se ejecutan como un flujo de trabajo simple de manera automatizada (sin ningún humano en el bucle), por ejemplo con Apache Airflow y Argo (CNCF).

Impulsada por los Datos: la arquitectura de los datos impulsa al consumo de los datos en la aplicación para los procesos y para la adopción de decisiones, generalmente con un almacén persistente, por ejemplo, la Base de Datos Convergente de Oracle o con bases de Datos de propósito especial.

nativo en la nube: aplicación desarrollada completamente para la nube, por ejemplo, con componentes CNCF y servicios OCI.

Microservicios de nube híbrida: microservicios que funcionan en el centro de datos del cliente (nube privada) y en una nube pública, por ejemplo, con malla de servicios/Kubernetes para orquestar en una nube privada y pública (casos de uso de repartición de la nube).

microservicios en la nube múltiples: microservicios que trabajan en al menos dos nubes públicas y una nube privada, por ejemplo, con Kubernetes/malla de servicio para organizar varias nubes (para mitigar los peligros y prevenir la dependencia de una nube pública).

Desafíos en microservicios

Si bien los microservicio son sinónimos de la modernización de aplicaciones, y es el camino a seguir para el desarrollo de todas estas aplicaciones, hay algunas consideraciones que hacen que el recorrido hacia las arquitecturas de microservicios Sea más eficiente.

• Selección del número de microservicios independientes para una aplicación. Un despliegue de microservicios se vuelve complejo cuando miles de microservicios tienen que desplegarse y se espera que funcionen en armonía cuando el contexto de cada servicio es muy pequeño. La experiencia indica que cuando se identifican entre 20 y 50 microservicios con los contextos delimitados adecuados, la transicion a estos microservicios ha ayudado a mejorar las ventajas prometidas.
• La implementación de transacciones a través de los límites de los microservicios ha sido un desafío con las transacciones XA (sincrónicas y limitantes de rendimiento en algunos casos). Los SAGA síncronos han demostrado ser robustos y de mayor rendimiento, que se están simplificando aún más con soporte en la Oracle Database convergente.
• La necesidad de un acoplamiento flexible entre microservicios plantea un desafío al utilizar servicios de API de REST síncronos, y los sistemas de mensajería/colocación hacen que esta comunicación sea asíncrona y más escalable al desplegar aplicaciones en un entorno de nube híbrida.
• El rastreo y observabilidad no solo es importante en el Nivel de Aplicación o en el Nivel Medio, sino también en el Nivel de Datos, para un despliegue integral y soporte de arquitecturas de microservicio. Las herramientas y las integraciones analíticas están empezando a abordar este importante aspecto de los despliegues híbridos.